在数智产品竞争格局发生深刻变革的当下，硬件性能与场景应用已不再是决定性因素。顾群业认为，下一代产品的核心竞争力将源于模型能力、硬件形态和应用生态三者的深度协同融合。这种融合不仅重构了技术架构，更彻底革新了设计理念——从关注可见的交互流程优化，转向构建一个能够主动感知并服务于人的智能化环境。

数智时代的设计新范式

随着AI技术的快速发展和终端设备的全面智能化，设计正成为企业战略的核心要素。IDC预测显示，到2027年，AI驱动的交互普及率将接近七成。顾群业指出："未来的设计师不仅要具备传统设计能力，更要能够构建动态演进的智能生态体系。"

新兴的设计模式正在向高度融合的方向演变：从以大模型为核心的"AI原生设计"，到打破传统界面限制的"对话式与多模态交互"；从主动预测用户需求的"预期式设计"，到构建稳定人格关系的"人格化设计"；从突破物理空间限制的"具身交互设计"，到实时生成内容的"演化性设计"。这些创新模式正在重新定义人与智能系统之间的互动方式。

新能力需求下的团队协作

在技术高速迭代和知识高度分散的背景下，全能型人才已难以满足需求。顾群业强调，未来的解决方案是构建超级团队——由AI交互设计师、多模态交互设计师、AI人格设计师等专业人才组成的跨学科协作团队。

这种团队的成功依赖几个关键特征：

1. 跨学科协作：团队成员具备T型或π型知识结构，在某一领域具有深厚积累，同时能够理解跨界需求。例如，多模态交互设计师与医疗专家、算法工程师共同开发面向医生的AI助手。

2. AI工具深度应用：利用AI技术提升设计效率，如将内容生成、原型制作等环节交给AI，使设计师专注于策略制定和创造性决策。

3. 与行业专家紧密配合：在金融、教育、医疗等领域，需要行业顾问与交互设计师共同完成贴合实际需求的解决方案。

4. 项目型灵活编组：根据具体任务需求，临时组建最优能力组合，完成后可解散或重组。

产业底座与政策支持

顾群业指出，未来团队的成功离不开坚实的产业基础：

1. 普惠易用的智能算力：为创新提供底层支撑；

2. 可持续供给的高质量数据集：确保AI系统的训练与优化；

3. 多类型智能终端的互联互通：构建完整的生态体系。

同时，国家在政策层面的推进——包括智能算力统筹、"东数西算"枢纽布局、数据产权制度完善以及对智能原生技术企业的扶持，都为设计创新提供了有力保障。金融与财政支持的加码，行业标准和伦理规范的健全，则进一步营造了稳定的创新发展环境。

麦肯锡预测显示，到2028年，AI相关设计协作岗位需求将比2024年增长120%，主要集中在智能出行、沉浸式教育、数智医疗等领域。顾群业认为，未来企业评估设计团队的价值标准将发生转变——从关注个人技能转向考察团队的跨界整合能力与AI共创水平。

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